Lazy Learning 썸네일형 리스트형 03. 군집화(1) - K 평균 알고리즘 군집화-Clustering군집화는 주어진 데이터들을 비슷하거나 유사한 데이터끼리 그룹으로 묶는 비지도학습의 일종이다. K 평균 알고리즘 ( K-Means Algorithm ) 군집화의 방법 중 가장 일반적이고, 간편하며 빠른 알고리즘은 K-평균 알고리즘이다. k-평균 알고리즘은 주어진 데이터세트를 중심 K 개로 군집화하며, 이 K 값은 임의로 정해진다. (그림 : K 평균 알고리즘 군집화의 예시) K 평균 알고리즘의 동작 K 평균 알고리즘의 오차함수를 작성하려면, 너무 많이 복잡하고, 오랜 시간이 소요되기 때문에 이 군집화 방법에 있어선 휴리스틱한 접근 방법을 요구한다. 따라서, 중심의 초깃값을 어떻게 설정하느냐에 따라 결과에 영향을 미친다. 먼저, 데이터를 n차원 좌표계에 나타낼 수 있도록 가공하고, .. 더보기 이전 1 다음
