경사감소법 썸네일형 리스트형 01. 선형 회귀(1) - 단순 선형 회귀 선형 회귀 - Linear Regression 선형 회귀는 레이블된 데이터를 통해 종속변수와 독립변수 간의 관계를 모델링하는 통계학적 머신러닝 메소드이다. 선형 회귀는 레이블된 데이터들을 입력받고, 레이블과 데이터 간의 관계를 파악하는데, 이를 학습이라고 한다.선형 회귀는 변수의 개수에 따라 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀로 나뉘어지는데, 독립변수가 하나이면 단순, 독립변수가 두 가지 이상이면 다중으로 부른다. 단순 선형 회귀 종속변수(y)와 독립변수 하나(x)의 관계를 선형으로 모델링하는 기법을 단순 선형 회귀라 한다. 단순 선형 회귀에서, x와 y의 관계식을 구하면 미지수가 두 개인 일차식 꼴로 나타나게 되는데, 이를 회귀식이라 한다. 선형 회귀의 목표는 바로 이 회귀식을 구하는 것이다. : 여기서.. 더보기 이전 1 다음
