데이터분석 썸네일형 리스트형 02. 선형 회귀(2) - 다중 선형 회귀 선형 회귀-Linear Regression 선형 회귀는 레이블된 데이터를 통해 종속변수와 독립변수 간의 관계를 모델링하는 통계학적 머신러닝 메소드이다. 선형 회귀는 레이블된 데이터들을 입력받고, 레이블과 데이터 간의 관계를 파악하는데, 이를 학습이라고 한다. 선형 회귀는 변수의 개수에 따라 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀로 나뉘어지는데, 독립변수가 하나이면 단순, 독립변수가 두 가지 이상이면 다중으로 부른다. 다중 선형 회귀둘 이상의 독립변수와 하나의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 통계학적 방법을 다중 선형 회귀라 한다. 다중 선형 회귀에서 회귀식 그래프는 독립변수의 개수에 따라 결정되는데, 독립변수가 2개이면 평면, 3개이면 3차원 평면으로 나타내어지게 된다.예를 들어 독립변수가 두개인 회귀식은.. 더보기 이전 1 다음
